<address id="xrznd"><nobr id="xrznd"><th id="xrznd"></th></nobr></address>

    <form id="xrznd"><nobr id="xrznd"></nobr></form>

              <form id="xrznd"><form id="xrznd"><th id="xrznd"></th></form></form>

                6Sigma 黑带(GG) 培训.

                6Sigma黑带

                6Sigma黑带

                深圳华测国际认证有限公司培训中心是国内最早开展管理体系认证、管理培训的机构之一。自1993年至今,华测认证培训中心已举办各类培训班上千期,培训学员达五万余人次?;馊现づ嘌抵行挠涤泄芾硖逑的谏笤?、品质工具、管理改善三大类培训课程?。

                ?    课程背景

                为什么要推行六西格玛?

                现代企业质量管理是否通过了ISO9000认证就万事大吉?客户对质量的要求越来越高,价格要求越来越低,原材料价格、人工费用又在不断上涨,企业继续依赖低廉的人工成本、基础设施成本、区域化的优惠政策获取利润的时代一去不复返了......

                持续提高产品及服务质量、降低风险,提高效率、降低成本是企业长期发展的需求。越来越多的企业认识到要持续改进和创新,取得突破性的提升才能在竞争环境中获得一席之地,但苦于找不到适合方法开展有效的改进和创新,投入了大量的时间和资源,收效甚微,企业的出路在哪里?

                六西格玛是一门持续提高质量、降低成本的科学!

                六西格玛利用数理统计方法,发掘常规方法难以发掘的根本原因,探索常规方法难以探索的规律,帮助企业针对根本原因和潜在规律采取最有效措施,用最小的代价解决战略、战术、操作层面的各类瓶颈和痼疾性问题,从而获得成功,走向卓越。六西格玛将会帮助企业获得强于竞争对手的“识别问题的能力、分析问题的能力和解决问题的能力”,从而获得优于对手的核心能力。

                谁堪当中坚力量?

                六西格玛黑带候选人应该具备大学本科及以上数学和定量分析方面的知识基础。六西格玛黑带的候选人必须完成至少20天的理论培训,由六西格玛黑带大师进行项目指导。将这些新的知识和技术工具与自己以往的经验结合起来,运用到项目实施中,六西格玛黑带应该在企业革新的过程中积极投入并有组织和激励团队共同排除困难,有坚持不懈地完成项目的能力和决心。

                ?    培养方案

                目标定位黑带的候选人:参加5-10天绿带培训,在黑带或黑带大师指导下完成1个项目,再参加10天绿带升黑带培训,在黑带或黑带大师指导下完成1个项目,总共20天符合《ISO13053-2011:过程改进的定量方法-六西格玛》 及美国质量协会《六西格玛黑带知识大纲》(2015版)要求的培训,共完成至少2个项目。

                ?    培训大纲

                序号

                主题

                   

                时间

                1

                Six Sigma改进DMAIC-A

                高级分析方法

                1. 假设检验

                Ø 功效与样本量

                Ø 比率检验/Poisson率检验/列联表/卡方检验/拟合优度检验

                Ø 非参数检验

                2. 回归模型诊断与优化

                3. 波动源分析-SOV

                1天

                2

                Six Sigma改进DMAIC-A

                多元统计

                1. 矩阵基础知识

                2. 多元随机向量概念 

                3. 多元正态分布及其参数的假设检验

                4. 多元控制图

                5. 判别分析/聚类分析/主成分分析/因子分析/对应分析的概念

                1天

                3

                Six Sigma改进DMAIC-I

                高级试验设计

                1. 部分因子设计

                2. 响应曲面法

                3. 混料设计

                4. 调优运算

                5. 试验设计及分析的主要问题

                Ø 功效和样本数量确定

                Ø 残差特殊的模型改进方法

                Ø 区组化实施及结果分析

                6. 试验设计的特殊情况处理

                Ø 多个响应值的DOE

                Ø 二进制响应值的DOE

                2天

                4

                Six Sigma改进DMAIC-I

                可靠性统计分析

                1. 基本概念

                2. 常用寿命分布识别

                3. 常用寿命分布分析

                1天

                5

                Six Sigma改进DMAIC-C

                特殊控制图

                1.指数加权移动平均控制图

                2.标准化控制图

                3.非单一变异源数据的控制图

                4.累积和控制图

                1天

                6

                Six Sigma设计DFSS

                概述

                1.六西格玛设计概述

                2.DMAIC与DFSS的关联

                3.DFSS:DMADV/DMADOV 等模式

                4天

                7

                Six Sigma设计DFSS

                核心工具

                1.质量功能展开-QFD

                2.创造性问题解决方法-TRIZ

                3.田口设计-稳健参数设计/容差设计

                4. DFX,

                X=可制造性、可安装性、可服务性...设计

                5. Monte Carlo仿真技术

                复习与考试

                 
                澳客彩票 <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链>
                <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链>